INTELIGÊNCIA ARTIFICAL
Conteúdo didático sobre inteligência artificial, aplicável à vida real
Se você já acompanha nossos conteúdos aqui no Blog e no canal do YouTube, deve saber que o Google disponibiliza seus modelos de IA mais potentes, de forma gratuita, através do Google AI Studio.
Mas, quais são os limites de uso gratuito desses modelos? É isso que iremos explorar no artigo de hoje.
Para os fins deste artigo, focaremos no modelo Gemini 1.5 Pro, que, por ser um dos modelos mais potentes do Google até o momento, é o LLM que mais atrai usuários ao Google AI Studio.
Além disso, é importante frisar que, para os fins deste artigo, consideraremos os limites dispostos na Tabela de Preços da API Gemini, já que, até o momento da publicação deste artigo, não existia uma tabela específica para o uso dos modelos de IA dentro do Google AI Studio.
Para esse modelo específico, o Google AI Studio opera com dois limites principais:
Uma requisição é contabilizada cada vez que você envia um prompt para o modelo e recebe uma resposta correspondente. Ou seja, o ato de enviar um prompt e receber uma resposta é contabilizado como uma requisição apenas.
Além das restrições de requisições, o Gemini 1.5 Pro possui limites específicos de processamento:
Para contextualizar, cada token equivale a aproximadamente 4 caracteres, ou 60-80 palavras por 100 tokens.
O Gemini 1.5 Pro oferece capacidades impressionantes para processamento multimodal:
É fundamental entender que o Google AI Studio foi projetado especificamente para desenvolvedores realizarem prototipagem, não sendo um produto voltado para o consumidor final. Por isso:
Para projetos que necessitam de maior escala, o Google oferece opções através da API paga, que apresenta limites significativamente maiores.
No caso do Gemini 1.5 Pro, ao optar pelo consumo do LLM de forma paga, os limites são os seguintes:
O Google AI Studio representa uma excelente porta de entrada para desenvolvedores que desejam experimentar e prototipar com o Gemini 1.5 Pro. No entanto, seus limites gratuitos são intencionalmente projetados para uso em desenvolvimento e testes, não para aplicações em produção.
Para desenvolvedores que precisam de maior capacidade, a transição para a API paga é o caminho natural, oferecendo limites substancialmente maiores e recursos adicionais que permitem a construção de aplicações robustas em escala.
Para usuários comuns, que não pretendem desenvolver aplicações, mas simplesmente consumir o AI Studio como alternativa ao ChatGPT, os limites gratuitos, para a maioria dos casos, costuma ser suficiente.
Veja um tutorial detalhado sobre o Google AI Studio para iniciantes.
Última atualização: Novembro 2024